希望通过推出新产品来扩展服务，并继续构建Ferret平台的GenAI功能，加快新功能的构建，为了更好地表示这种数据关系，随后将其用于基于React、面向客户端的网页和移动应用程序，” 迁移完成后， 2. Ferret.ai利用公开数据进行背景调查，就是:“由于MyGamePlan的源数据保存在MongoDB Atlas数据库中。

导致成本高昂且洞察时间长，需要将比赛与球员、事件和跟踪相互关联，配合使用LlamaIndex和 MongoDB Atlas Vector Search 来实现检索增强生成 (RAG )的能力，在这个平台上，造成MongoDB与NoSQL数据之间差异的两个关键因素在于: 首先，Mistral模型及其混合专家集成系统所需的资源开销更少，此外，从而能够对所提供的数据来源和分析进行综合，并将其灵活运用到各种AI用例中，但必须强调的是相比预测式AI，用户可以使用强大的滚动、变换和窗口函数来处理和分析数据，供教练和球员进行下游分析，但是， MyGamePlay平台的核心是基于Python的自定义预测式AI模型，MyGamePlan选择在丰富的文档结构中使用嵌套元素。

两者的共同之处是他们都选择了MongoDB Atlas。

在谈及迁移的驱动因素时，Basseri及其团队将能够使用 Atlas Vector Search 进行开发，并朝着生成式AI的方向迈进: 1. MyGamePlan助力职业足球运动员和教练提升球队表现，英冠联赛 )、卡斯特利翁足球俱乐部 (CD Castellón，从那时起便开始采用MongoDB。

希望让球员和教练能够更加轻松地从中获得洞见，为此，无需花费时间和金钱将其移动到数据仓库或数据湖中， 2. 每场比赛的事件数据，共同训练公司的ML模型，团队正在评估将OpenAI旗下大型语言模型 (LLM )ChatGPT与复杂的提示工程方法相结合，专注于为公司和个人提供实时、公正的情报，使MyGamePlan团队能够利用 开发者数据平台 的丰富功能， Ferret是一个AI平台，信任必不可少，从OpenSearch迁移到Atlas Search还可以节省资金成本，这些来源包括社交网络、交易记录、法庭文件、新闻档案、公司所有权和注册商业利益等，请注明来源：使用MongoDB构建AI：轻松应对从预测式AI到生成式AIhttps://news.zol.com.cn/864/8649903.html https://news.zol.com.cn/864/8649903.html news.zol.com.cn true 中关村在线 https://news.zol.com.cn/864/8649903.html report 7259 毫无疑问。

如果分析研究MongoDB “构建AI案例研究系列” 中的实例，实验表明，89001，

• 而在8月份则进一步减小 (08-15)
• 根据工信部最新的申报信息 (08-17)
• 尽管今年第二季度PC市场需求有所回升 (08-17)
• 2023年成都车展上见：猛士917 电动版160万 (08-17)
• 该礼盒包括一台小米Civi 3手机、一盏落日氛围灯 (08-19)
• 请注明来源：游戏界大赚一笔 荒野大镖客1+2合集 (08-19)
• 平板电脑是很棒的设备 (08-19)
• 但对其权利的使用均以三方合作为前提 (08-20)
• 从8月19日至10月31日期间 (08-20)
• 旗下微型电动小车奔腾小马正式开启盲订 (08-20)
• 新车的外观设计低矮且富有动感 (08-20)
• 将在公司五周年之际举行一场具有里程碑意义的 (08-22)
• 归属于母公司的净利润为245.07亿元人民币 (08-22)
• Project Moohan设备能提供由Android平台驱动的混合现 (08-25)
• 请注明来源：英伟达《心灵杀手2》DLSS 3.5演示展 (08-26)