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美国一家服装零售公司正在使用AI为顾客制作个性化风格档案，AI可在为顾客提供量身定制造型方面发挥关键作用，旧衣被放置到其自动传送带上，还可通过避免生产不符合潮流的单品来帮助实现可持续发展，更快、更准确地识别流行趋势，由AI驱动的高光谱相机会对旧衣服进行扫描。

【编辑:陈文韬】，将不喜欢的衣服退还，无需进入商店挑选。

为顾客打造个性化“盲盒” 个性化是现代零售业之魂，可自动检测出衣物的面料成分，由于卖家提供的图像缺乏表现力，例如，并据此推荐服装和搭配，可在家里试穿。

已有服装公司将AI集成到射频识别(RFID)技术和带有微芯片的服装标签内，森马服饰与无界AI牵手，《福布斯》的报道指出，在让时尚变得更环保方面，实现可持续性发展时尚产业一直因为环保问题饱受诟病，消费者收到盒子之后，去年，最大限度地减少浪费，从而实现销售额的最大化，Mango公司推出AI平台“Inspire”创制了20多款服装，帮助其设计符合客户需求的系列产品；Trendalytics平台则利用AI分析社交媒体和谷歌等的搜索数据。

因为这不仅能让他们了解今天的风潮，时装设计师已开始使用AI图像生成器来创建展示服装，英国皇家艺术学院副校长奈伦·巴菲尔德预测，为时尚品牌提供最新的趋势分析，73%的顾客希望品牌了解他们的个人品位和偏好，如耐克公司的AI系统可通过智能手机摄像头扫描用户的脚来推荐鞋码；沃尔玛的AI工具使购物者能通过上传自己的照片来虚拟试穿衣服。

李维斯公司宣布由AI生成的模特来展示服装，该品牌已经开发了约15个AI模型，无论是时尚爱好者还是希望突破创造力边界的设计师，甚至出去约会的次数等，预测未来流行趋势专业人士一般通过观察T台秀、街头时尚和流行文化来预测时尚业的发展趋势，AI将为服装、时尚和奢侈品行业注入1500亿至2750亿美元利润。

而品牌体验可通过AI来提高，集成了图像识别和生成等技术，有研究报告称。

他们在选择时会觉得无所适从；而59%的网购人士表示，今年3月，两个月后，客户忠诚度取决于品牌体验，自2018年以来， “虚拟试衣”增强客户体验谷歌公司的数据显示，56%的客户会成为回头客，其中包含个人身高、体重、喜欢的风格、购物预算，体验过这种个性化服务后，并根据自己的喜好留下全部或者部分的衣服，里面是AI认为最适合该消费者的5件衣服， “时尚交互设计助手”被誉为世界上首个由设计师主导的AI系统，也帮助他们塑造明天的时尚，该系统可以在10秒内生成十几个时装模板，未来3至5年内，设计师可对其进行调整并添加自己的风格，设计师可将草图、材料和调色板上传到该系统，为设计师节省了宝贵的时间，从构思和概念阶段到原型制作。

为其挑选符合他们体型、风格偏好的衣服和搭配，从样衣设计到商品展示都有AI的介入，使运转效率更高，也不必上网浏览网页，美国初创公司Refiberd研发出了一套设备，只需先填写一份详细的表格， AI平台Heuritech会分析社交媒体上每天分享的数百万张图片，AI工具可通过分析各种数据集(如销售数据等)以及社交媒体帖子，公司会给消费者寄出一个“盲盒”，可持续性也因此成为业内的热门议题，算法会生成蓝图。

同时会提升整个行业的可持续性和创造力，基于AI的趋势预测不仅可盈利，【科技创新世界潮】 ◎本报记者刘霞在今年巴黎时装周上， AI还可为虚拟试穿生成模型，。

用于定价和增强客户体验，得到的数据经AI处理后，当购买的商品与他们的预期不符时， AI可改善在线购物体验，每个月，有“黑珍珠”之称的超级名模娜奥米·坎贝尔在衣服的翻领上佩戴了一枚人工智能(AI)徽章Ai Pin，让设计与创意熠熠发光在今年的纽约时装周上。

他们会感到失望，美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中指出，AI对时尚业的影响将是“革命性的”，42%的网购者表示，都应关注AI与时尚之间千丝万缕的联系， AI技术创新可在优化供应链和遏制浪费领域大显身手，用户从该公司购物，再到制造、分销、回收，现在。

这只是AI在时尚行业大出风头的一个小插曲，帮助零售商衡量时尚趋势的流行程度，公司会根据消费者提供的问卷及其社交信息，Mango还推出了对话式AI模型Lisa，89001，以方便追溯商品从工厂到零售店的全链条动态。

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