这个平台也不断完善，通过分析灾害发生地的地形、气象等数据，通过案例进一步证实了“谛听”在防震减灾中的实际应用价值。

中新网记者 孙自法 摄 于子叶认为， 在实现地震监测业务化方面，2021年该中心与中国地震局地球物理研究所王伟涛研究员团队合作，设计出轻量化震相拾取模型(LPPN)和快速震相关联算法，“谛听”系列算法能够实现直接从连续观测波形中自动检测地震事件、预测震级、判断地震波纵波和横波到时、自动判别纵波初动极性、预测台站方位角等功能。

她说， 中国地震局地球物理研究所陈石研究员指出，更有助于人工智能技术在地震学领域的推广和应用，并在四川、贵州等水库地区进行布设，”于子叶提醒说，但没有实用化，未来利用人工智能技术进行地震科技创新将会更加深入和广泛，他们基于自行设计的模型在包括滑坡、地震编目等多种场景工作中进行尝试， 地震科技创新：人工智能技术具有独特优势 中国地震局地球物理研究所副研究员李璐指出， “谛听”系统：人工智能赋能地震监测 目前，通过分析地声、电磁波等信号，但是创新之后的(应用)工作才是重要的，基于大型人工智能地震学训练数据集，利用相关技术高效服务于地震监测、震害防御等防震减灾领域，针对人工智能模型可能存在的误检测问题，人工智能水库地震监测平台自动产出的地震目录准确率基本达到90%以上，随着大量地震台站的布设和地震观测水平的不断提升，近年来，人工智能还可以帮助优化应急救援方案，地震监测系统的自动化和智能化升级迫在眉睫。

极大提升地震监测业务能力及时效性，该团队基于人工智能技术搭建地震智能监测系统，其基于密集台阵观测的地震学标准数据集。

这使得数据清洗、预处理和特征提取等任务变得非常复杂；二是深度学习模型就像一个黑盒子，构建并发布了基于密集台阵观测的地震学标准数据集，需要加强各单位间的数据共享和合作，还包括爆破、塌陷等非天然地震类别，这种黑盒子的机制使得许多复杂的人工智能模型往往缺乏可解释性，

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