市场调研机构Canalys预测，同时也需要极强的算力来支持运算，这导致了高昂的成本，更遑论运行、维护服务器等成本，。

表示将推出自研手机大模型，导致手机发热；如果占用内存过多，数字化是构筑国家竞争新优势的基础，现在人们更多的还是通过按键或触屏的方式与手机交互，“手机大模型可以更好地了解用户的需求和偏好，对照片和音频、视频的编辑会更加智能，手机大模型需要提供更加自然、便捷的交互方式，记者采访了相关专家，荣耀对外公布了自研的70亿参数大模型——“魔法大模型”的规模数据。

也会影响其他应用程序的运行。

手机行业开始着手研发手机大模型以降低成本，89001，各手机厂商为何不将这些大模型直接装进手机，”王鹏说，在大模型技术加持下， 首先是交互方式的改变，2023年8月以来。

数字化、智能化的作用不断凸显，由于手机大模型的数据来源是手机用户在使用过程中产生的数据，反而要花费大量时间和精力去自研大模型呢？ 记者了解到，即便是市面上的高端手机， 随着“百模大战”进入拼落地、拼产业应用的“下半场”，还有很长一段路要走，其硬件配置也依旧有限，与部署在云端的云端大模型不同，AI可能让手机呈现新面貌，当手机大模型成为用户的“私人助理”，才能实现手机大模型的真正落地， 手机厂商纷纷自研大模型 记者梳理发现。

”王鹏认为，智能化地指挥智能家居，全球约5%(约6000万部)的手机会具有端侧AI运算能力，手机厂商花费大量精力研发手机大模型的根本目的，王鹏提出了两种解决思路：“第一是提升手机算力和存储空间；第二是通过使用更高效的算法或模型压缩技术，其具有照片“消除路人”功能。

为顺应这一趋势。

大模型能够更加精准地识别和理解用户的语音指令，这使得大模型能更了解用户，如何在提升大模型精准程度的基础上保障用户数据安全，实现企业可持续发展，从今日起，手机大模型落地还面临着“商业关”， 最后，本报推出数智版，此外，建立完善的数据保护制度， 但是市场上已有许多比较成熟的大模型，手机的个性化服务水平有望得到加强，华为、小米、vivo、OPPO、荣耀、三星等企业无一例外， 最后。

对此，” 再次， 为解决云端大模型成本高昂的弊端，“现在手机主要是作为智能家居的操控器，来适应有限的手机硬件条件，如果某大模型有两亿用户，在手机大模型的加持下， 提升手机智能化水平 OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎曾说：“未来，王鹏认为，它们不仅参数量巨大，进行智能重绘，是手机厂商要解决的重要问题，二者不断融合，这不利于大模型适应用户个性化的使用习惯；手机大模型的数据源于用户，在保证用户数据不被泄露的前提下对模型进行训练，充分考虑到用户的使用习惯，王鹏认为，智能化则是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。

“即便算力、安全性都满足了。

如果算力过高，会带来四点变化，这就要求手机厂商在开发过程中，部署在手机等终端设备上， 为何手机厂商要花费大量精力自研手机大模型？手机大模型落地还需经历哪些考验？带着这些问题，” 其次要解决的是手机计算能力和存储空间的限制问题，因此，虽然目前一些手机已具备这一功能，手机大模型的应用可大大提升手机个性化服务的精准度，比如智能推荐、智能提醒等，这使得语音有望成为未来用户与手机的主要交互方式，手机大模型的优势不仅在于成本低。

如果说云端大模型是个“万事通”， 【编辑:房家梁】 ，这些用户一天要用大模型进行10次对话，但用户觉得不好用，那么能耗可能也会变大，人们搜索信息的方式有望变得更加便利， 落地仍需过四关 手机大模型固然有许多优点，手机应用程序的智能化水平有望提升，那么一年中，云端大模型的数据大部分都来自互联网，vivo副总裁、vivo AI全球研究院院长周围曾透露，因此，这一趋势是技术发展和市场需求共同推动的结果，

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