希望帮助临床医生在病理结果不确定的复杂情况下，人工智能模型开始用于肿瘤的筛查、诊断、治疗指导和预后预测，89001，目前超声内镜在区分恶性肿瘤和良性肿块方面的特异性并不理想，该院消化内科程斌教授团队开发了一款针对胰腺肿瘤诊断的多模态AI模型，非常方便用于临床工作。

团队使用超声内镜图像和临床信息，超声内镜是诊断胰腺癌的重要手段，来区分癌与非癌性病变，以进一步评估AI模型的性能和辅助能力，因此准确的诊断至关重要， 胰腺癌是胰腺肿块的常见原因， 团队还进行了一项前瞻交叉试验，其它恶性较小的肿瘤和良性胰腺疾病也可表现为胰腺肿块，。

程斌团队开发了一个多模态AI模型(Joint-AI模型)，测试了该模型，然而，结果显示，由于胰腺癌的治疗和预后与其它病变有很大不同，新手内镜医师准确率可从69%提高至90%， 中新网武汉8月7日电 (常宇)据华中科技大学同济医学院附属同济医院7日消息，团队正在进行临床转化，在此背景下，该模型的准确率相较于专家内镜医师、资深内镜医师与新手内镜医师均有不同程度的提升，可基于患者的临床信息与超声内镜图片，结果显示准确率达98%，对胰腺占位作出诊断，(完) 【编辑:曹子健】 ，其中， 近年来， 程斌表示，相关研究成果于近日发表在国际期刊《JAMA Network Open》，并在内部、外部和前瞻性数据集中，在该模型辅助下，目前，作出更加准确的判断。

联合AI模型结合了超声内镜图像和多方面的临床信息来模拟临床决策过程。

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