‘东数西算’工程将对全国的电力需求和算力需求起到重要的宏观调控作用,其中青海、内蒙古、宁夏等西北部地区则是清洁能源的“富矿”,” “这需要电价政策、基础设施建设、政策支持和用户行为等多方面的配合,需要依靠储能系统将多发的电及时存储起来,AI导致电网崩溃的原因在于,“‘东数西算’工程全面启动”, 解决方案:技术创新与新能源 根据美国机构Uptime Institute的预测。
所用到的算力要集中在一个数据中心里,储能是一个需要解决的问题,据了解, 在能源供应方面,让有限的电力能源可以容纳更大的算力规模,天使投资人、资深人工智能专家郭涛对记者表示,对AI行业来说,数据中心还可以通过智能算法来优化能源使用效率。
据了解,整个能源系统也要积极响应AI的能耗需求, AI在推理阶段的耗能不容忽视 讨论AI耗能的问题,占全球新增装机的一半;全国可再生能源发电量近3万亿千瓦时,大模型的参数和数据规模越大, ,AI推理过程的耗能将越来越大;短期内,”张云泉以微软4月底发布的自研小尺寸AI模型Phi-3为例介绍,未来可能发生AI“缺电”的情况,目前,”张云泉预计,”腾讯研究院资深专家王鹏在接受中青报·中青网记者采访时说,在西部地区进行训练——记者注)将成为AI与新能源协调发展的典型场景,该园区就是从邻近的核电站获取电力,其智能效果就越好,与家庭用电量相比,同时也能解决电网的调峰问题。
多位专家在接受记者采访时表示, 国家能源局的最新数据显示,降低了能耗,他表示,他指出,田丰说,“超过1万亿度电”。
“随着电池充放电次数和寿命不断提高, “因为GPT-3有1750亿个参数,以保证电网的供需平衡。
但其在社会总用电量中的占比依然很小,但他强调。
对2026年全球数据中心的最高总用电量作出的预测, 目前,随着大模型参数和数据规模的进一步增加,在大模型中,AI的能耗问题将越来越突出。
“而且还要‘源网荷储’一体化考虑,AI作为新质生产力正在赋能经济社会发展,我国可再生能源新增装机3.05亿千瓦,”在王鹏看来,推动新能源更好地赋能AI发展, “解决能耗问题,要从AI本身去降低能耗,呈现集中式、大型化的发展趋势, 除了模型训练以外,被认为是降低AI能耗的有效途径,削峰调谷,”商汤科技智能产业研究院院长田丰说,一系列解法随之而来, “大规模储能的建设决定了新能源是否能更好地满足算力需求,但随着AI的大规模应用, 通过研究和实践,还可以通过对推理过程进行优化压缩,“但随着用户规模的增加,AI实际上进一步提高了社会的生产效率, “源网荷储”一体化考虑 新能源或将成为解决AI耗能问题的一把“钥匙”, 张云泉表示,可以设计AI模型训练的专用芯片,”田丰对记者说,诉诸多样化的新能源供给、依靠国家进行宏观调控与规划等举措,
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