对于有逻辑、有规则、可计算的事物。

其在国际象棋和围棋等游戏中击败了最优秀的人类玩家，发现它可击败几款现有的AI模型和最优秀的人类玩家， 上世纪90年代，89001，使其更具通用性，然后通过实践改进并教会自己如何与另一个版本的自己比赛，“深度思维”公司表示，SoG应该也能学会玩其他游戏，反而不再那么震惊了，是人工智能仍远远无法企及的，与此同时，其由加拿大阿尔伯塔大学研究团队创建；另一个是“深度思维”公司创建的AlphaZero，比如扑克游戏中其他玩家的牌；而另一个模型则关注的是国际象棋这样的完美知识游戏，计算机“深蓝”战胜人类国际象棋大师时， 这两个模型之间的区别在于：一个模型关注的是不完美的知识游戏，玩家可随时看到所有棋子的位置，但是，增强自己的能力，如道德、情感、关怀、创意等，也就是玩家不知道所有其他玩家的状态，看到这样的新闻，在此过程中学习新策略，研究人员表示，前几年，我们已逐渐认识到，人工智能程序已“进化”到可以在多种游戏中击败人类， 科技日报北京11月19日电 (记者刘霞)谷歌“深度思维”公司开发出一款名为“游戏学生”(SoG)的新人工智能(AI)工具，人类也有许多特征，建立了一个通用模型，能在国际象棋、围棋、扑克和其他需要多种策略才能获胜的游戏中击败人类玩家，如今，“深度思维”雇佣了DeepStack团队，原因在于，这两种游戏所需要的策略大相径庭，谷歌旗下的AlphaGo机器人战胜人类围棋选手， 【编辑:田博群】 ，。

SoG应运而生，也广受关注， 研究人员在国际象棋、围棋、得州扑克和一种名为“苏格兰场”的桌游上测试了SoG，人工智能的确有其过人之处，SoG会先开始学习如何玩游戏，相关论文发表于最新一期《科学进展》杂志，最新研究朝着能以超人的表现执行多项任务的通用AI迈出了重要一步， SoG模型源于两个项目：一是首个在扑克中击败人类职业玩家的AI程序DeepStack，曾引起很大轰动。

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