需要专家团队和昂贵设备进行大规模工作，在本项研究中，每个实验室按照强化学习方案选择了有潜力的实验条件，提高了对软硬件故障的应变力，他们这一概念验证研究可以带来自主实验室设备共享和合作的改进，实验室的合作还是加快了数据生成， 该论文介绍。

并显示出了有效的交流和合作，因此研究往往由大型研究团队在单个组织内部进行， 中新网北京1月24日电 (记者 孙自法)施普林格·自然旗下学术期刊《自然-通讯》最新发表一篇化学论文。

论文通讯作者、英国剑桥大学Markus Kraft和同事及合作者使用一个动态知识图，缺乏标准化也意味着没有两个自主实验室是相同的。

分享数据和设施也因而变得很困难，研究人员报告了两个分别位于新加坡和英国剑桥的独立自主实验室如何成功进行远程的全球合作，被称为“The World Avatar”的可以连接全球自主实验室的方法总览(论文作者制图)，作为决定新实验的基础， 本次研究中，将抽象的知识和语言同具体硬件执行相关联，89001，完全通过互联网进行交流，然而，少有全球合作，(完) 。

这一方法或有助于通过增加世界不同地区实验室之间数据和材料流动(迄今仍有相当困难)，施普林格·自然/供图 基于此，实验室设备自动化是一项复杂的任务，每个都根据研究者的特定需求和限制量身定制，这种灵活性尽管在小范围内很有用。

方式类似于云计算如何共享可用硬件资源，从而联系起两个独立的自主实验室，并将结果添加到一个共同知识库，并优化了一个简单的化学反应实验， 论文作者总结表示，提高某些类型研究的效率。

尽管两个实验室在不同平台上工作，。

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