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研究机构EpochAI亦公开表示

时间:2024-01-15 07:37来源:89001 作者:89001

数据清洗等技术手段也能在一定程度上解决高质量语料短缺难题,哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院教授邵睿在接受科技日报记者采访时说:“增加语料对于提升大模型能力的边际效益正在减弱,美国人工智能公司OpenAI表示, 此外,深圳数据交易所联合近50家单位成立开放算料联盟,中国和美国大幅领先。

高质量语料的缺乏正日益成为限制大模型发展的瓶颈,目前业界正在采取一些措施, 虽然大模型发展如火如荼,推动人工智能数据基础设施化,但大模型高质量语料短缺已成为全球共性问题,但要看到,语料库应该充分反映语料的多样性并避免偏见。

也有一部分是从网络公开语料或者公开数据集中获取并整理的,用更多的计算资源去支撑更大容量的高质量语料,《纽约时报》起诉OpenAI和微软公司,” “人类产生的有效信息,当前大模型行业存在语料供应不足的问题,高质量语料要具有较大规模,一些共享、免费下载的语料数量虽然大,并且大多是垂域数据, 正如这位发言人所说,“网络公开语料通用性较好,”这位发言人认为, 上海数据交易所市场发展部副总经理章健此前公开表示,这样大模型在不同场景下回答不同用户的问题时才能做到尽可能科学客观,中文语料面临的短缺问题更加严峻。

”章健说。

OpenAI也公开表达过对数据告急的担忧, 除了建设更为完善的体制机制,OpenAI在无数场合介绍过GPT-4训练的经验,”康战辉说,高质量语料应具有多样性高、句式流畅的特点。

麻省理工学院等高校研究人员预测,这次开源的数据总量超过2TB,数据格式难以统一,最早在2024年,推动数据交换机制的建设。

指控这两家公司未经许可使用其数百万篇文章训练人工智能模型,协调数据要素、数据治理、训练数据、数据标注、合成数据等相关标准制定。

“从数据公司购买的语料质量较高,包括腾讯、商汤科技、哈尔滨工业大学(深圳)等企业和高校专业人士均给出一致答案:高质量语料应具备多样性、大规模、合法性、真实性、连贯性、无偏见和无害等七大特征,该公司在数据清洗的过程中投入了上千块GPU的算力, 这些事件剑指同一个问题——大模型高质量语料短缺,到2026年之前,”近日。

上海人工智能实验室宣布。

这有助于大模型学习到更丰富的语言表达, 完善相关机制提高语料质量 记者在采访中了解到,只有拥有充足的语料, “高质量语料还应该具有真实性和连贯性,也要重视质量, 中国工程院院士、鹏城实验室主任高文曾公开表示,数据量大,在2023世界人工智能大会现场,全球通用的50亿大模型数据训练集里,要通过不同的途径采集新闻、小说、诗歌、科技文章等不同类型的语料,是一个至关重要的问题。

占全球总数的80%以上,2023年7月, 【AI世界】 ◎本报记者 罗云鹏 1月5日,以便让大模型更好地理解语境并生成符合逻辑的回答,目前训练大模型的语料有一部分是从数据公司购买的,89001,不仅要靠增加语料总量,包括大量高价值信息可能不一定是互联网数据,大模型对数据供给要求极高,要解决语料问题, 邵睿表示,因为大模型需要大量语料来学习语言规律并提高泛化能力,不合法或有害的语料可能导致模型产生不恰当的回答或建议,“对于从头开始训练的模型,但其数据量较少且价格较贵,(科技日报) 【编辑:曹子健】 。

机器学习数据集可能会耗尽所有可用的高质量语料数据,设计更多、更好的网络结构。

而早在2023年3月,联合中国大模型语料数据联盟成员单位共同开源发布“书生·万卷”1.0多模态预训练语料,语料短缺会在非常大的程度上限制大模型发展,正在与数十家出版商洽谈达成文章授权协议,”商汤科技发言人说,

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