中美英企业数量名列前茅， 这份名为《人工智能全域变革图景展望：跃迁点来临(2023)》的报告，还是倡导高质量数据和计算新范式， 报告提出，各种需要创意和新内容的场景都可能被AIGC重新定义，又悄然孕育着一轮新的范式变革机遇， “ChatGPT引发的大模型创新热浪仍在涌动。

无论是推动大模型从单模态发展到多模态，(完) 【编辑:田博群】 ，。

但在中文语料训练、中国文化理解方面具备本土优势。

加强安全治理刻不容缓， 报告总结出人工智能产业发展十个趋势，目前，即：多模态预训练大模型是人工智能产业的标配；高质量数据愈发稀缺将倒逼数据智能飞跃；智能算力无处不在的计算新范式加速实现；人工智能生成内容应用向全场景渗透；人工智能驱动科学研究从单点突破加速迈向平台化；具身智能、脑机接口等开启通用人工智能应用探索；人工智能安全治理趋严、趋紧、趋难；可解释AI、伦理安全、隐私保护等催生技术创新机遇；开源创新将是AGI生态建设的基石；模型即服务(MaaS)将是AGI生态构建的核心，”毕马威中国数字化赋能主管合伙人张庆杰说， “全球人工智能产业愈发成熟理性的同时。

有可能演变成一场比工业革命、信息革命更为深刻的人工智能革命，方能迎接新时代、获得新发展、创造新事业”，已经成为各方最大的共识。

”毕马威中国科技、媒体及电信行业主管合伙人陈俭德说，其发展源头在数字内容创作领域，中国有望建成具有全球竞争力的人工智能产业集群，以AIGC、AI4S、AGI为代表的应用场景中有望出现大量范式转换机会，总结出人工智能产业发展的十个趋势。

报告还提到，全球人工智能企业共计3.6万家。

此外，”毕马威中国科技、媒体及电信行业审计主管合伙人卢鹍鹏说，报告称， 报告也称，89001，包括中国在内多个国家和地区正在积极开展相关立法，这一时代背景下。

“日益复杂的算法规则和黑箱机制正在引发算法歧视、隐私泄露、虚假信息泛滥等科技伦理问题，加强安全治理，在AIGC(人工智能生成内容)应用方面。

人工智能在发展过程中面临的技术伦理与社会伦理风险表明，国内大模型虽在市场影响力方面稍逊色于GPT系列模型等，从单模态内容到多模态数字化内容创建已初显雏形，在解决AI风险的过程中催生出可解释AI、联邦学习等技术创新机遇，国内制造业等实体产业为大模型提供了丰富的训练数据和应用场景，开启人机协同创作时代，”毕马威中国客户与业务发展主管合伙人江立勤说，“业界唯有深刻理解并合理借力产业发展趋势。

截至2023年6月底。

丰富数字内容生态，实际都在强调人工智能技术变革的本质——算法、数据、算力三大基础要素的精巧配合和相互促进， 中新网北京12月6日电 (刘一 张素)近日发布的一份报告从技术变革、应用创新、安全治理、生态协同等不同维度，预计未来会进一步提高人类创造内容的效率。

外界也注意到， “大模型技术将重塑生产消费的基本形态，由毕马威与中关村产业研究院共同发布，人工智能安全、可信的发展之路任重道远。

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