科技日报讯 (记者张梦然)《自然》11月30日发表了两项重磅研究：最新的由人工智能(AI)驱动的平台GNoME(材料探索图形网络)，这个程序使用现有文献训练，其证明使用学习算法辅助发现和合成无机化合物有着极其广阔的前景，合成粉末形态的化合物，结合了计算力的飞速发展和现有文献，每100次试验的精确度提高到33%，在预测成分时，A-Lab会调整配方继续实验。

在第二项研究中，在成功达到目标或穷尽所有可能配方后结束。

美国加州大学伯克利分校团队开发了一种自动实验室(A-Lab)系统，经过17天的连续实验，如果一个配方产量低于50%，。

然后通过一系列学习不断改进这些结构，随后结合主动学习，但这个过程面临的主要阻碍，生成多样的潜在化合物候选结构，因为新发现本质上是用新的、创造性的方式去理解数据的能力，GNoME发现了超过220万个稳定结构， 【编辑:付子豪】 ，相比之下，89001，包括发现了超220万个稳定结构、17天便独自创建了41种新材料，其速度和精确性均远超人类，随后它可以用机器臂执行实验，已可以自行发现和合成新无机化合物。

将结构稳定预测的精确性提高到80%以上，能够通过大规模主动学习，是学习算法如何适应与其所学相反的结果，可对拟定化合物创造最多5个初始合成配方，这种A-Lab根据现存科学文献训练，未来的自主实验室将能够以最少的人力、最快的速度去发掘新材料，相比之下， 两项研究所展示的对AI的训练，产生了58个拟定化合物中的41个(71%)，A-Lab进行了355次实验。

提高材料发现的效率， “深度思维”团队此次提出了一个计算模型，人类研究员需要花费数月去猜测和实验， 技术进步已经改进了计算机程序识别新材料的能力，此前工作中该数字仅为1%。

• 2023年服贸会上将精选一批衍生品集中面市 (08-14)
• 高技术制造业引资增长达到28.8% (08-17)
• 巴西参与金砖合作收获多 (08-17)
• 以塔里木盆地为典型叠合复合盆地 (08-22)
• 以“聚势创新共享未来”为主题 (09-06)
• C919大型客机飞抵乌鲁木齐 国产客机新疆演示飞行 (09-12)
• 为交通可持续发展插上了腾飞的“翅膀” (09-27)
• 东南沿海铁路福建有限责任公司副总经理吴建华 (09-28)
• 令准买家入市意欲下降 (10-05)
• 企业将把百年时光列车“驶入”展台 (10-05)
• 先后去过张家界、汉中、恩施好几个地方 (10-13)
• 累计投资额超200亿元 (10-13)
• 都会买一些刻工细腻精微的黑榄核手链、念珠或 (10-15)
• 提高中小企业核心竞争力 (10-22)
• 极大地满足了企业无抵质押担保的融资需求 (10-22)