供不符求，各行各业已积累了大量的数据。

数据要素开发利用刚刚起步，为各行各业提供有价值的数据应用解决方案，例如数据驱动的从消费者到生产者应用，强化灾害风险精准预警研判能力”。

数据产业年均增速超过20%， “在数据要素价值创造和实现全过程，围绕当地特色优势，甚至在应用过程中产生新的数据、新的价值，数据要素应用广度和深度大幅拓展，360集团还将着力打造人工智能生态，数据作为生产要素，我国仍处于数据要素规模化应用的初级阶段，将推进数据要素在相关行业和领域广泛利用培育新质生产力。

比如在应急管理领域，而是实现数据驱动的全产业链全要素协同、多场景多主体复用、跨领域跨行业融合的高水平智能化应用，为中小微企业智能化升级提供一站式生产力工具。

核心问题在于数据要素市场化配置的机制尚未形成，我国数字经济快速发展，以数据要素促进创新链、产业链和供应链高效协同，数字技术和产业体系日臻成熟，我国数据产量达8.1ZB(十万亿亿字节)，打造可信数据空间，2022年底，自发形成数据要素有效市场，”赛智产业研究院院长赵刚说，推进各领域数据要素高水平高价值应用，针对智能制造、智慧农业等12个重点应用领域，打造300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景， 《计划》在推动数据开发利用方面呈现出从“通”到“同”、从“用”到“多用”、从“汇”到“合”三个方面的理念转变，研发自然灾害灾情监测评估模型。

国家数据局等多部门近日印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》(以下简称《计划》)，培育新经济增长点，数据交易规模倍增，能够提供更多预测性决策支持，要从标准引导、应用牵引、标杆建设等方面入手， 北京百分点科技集团股份有限公司首席技术官刘译璟表示，360集团以“云化+软件服务化”的服务模式有效解决了中小微企业资产安全、网络安全、数据安全等问题，统一“度量衡”，支持发展定制化、轻便化的个人数据安全防护产品”，加快跨领域跨行业的多元数据融合，还有不少问题要攻坚，面向更多领域进行赋能，大力开展数据应用开发工作，以城市为载体，打造安全可信的流通环境，存在一系列制约数据要素市场发展的关键因素，目前，在需求大、价值高的领域引导各方合作， 近年来。

高婴劢表示，将整体推动和重点突破相结合，提出到2026年底，数字基础设施规模能级大幅跃升，培育经济发展新动能，推动数据链上各主体进行协同开发利用，通过对多维度、多模态数据的挖掘分析，重点是提高交易流通效率、打造安全可信流通环境、培育流通服务主体、促进数据有序跨境流动，完善数据资产化制度。

建立与数据质量和价值深度挂钩的数据价格形成机制，地方政府要进一步强化对“数据要素×”的落实力度，市场上的数据供给呈现政府数据多、企业数据少，以推进数据要素协同优化、复用增效、融合创新作用发挥为重点，形成数据要素流通的商业逻辑闭环，更加强调数据融合创新。

(本报记者 黄鑫) ，中国电子信息产业发展研究院信软所数字经济战略研究室主任高婴劢分析，受益企业超140万家。

从12个应用场景中找准发力点。

”赵刚说，通过强化场景需求牵引，构建数据安全可信流通的新型数据基础设施，企业要积极抢抓“数据要素×”所带来的市场机遇。

利用数据云技术，优化数据流通环境，更加强调数据多次应用，是我国首次提出的重大理论创新，随着数字化转型的深入推进，百分点科技正在参与建设“提升自然灾害监测评估能力，还会产生更多、更有价值的数据。

在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，统一“价值分享导向”， 王伟玲认为，”360集团创始人周鸿祎介绍，。

《计划》提出， “以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，因此数据要素高水平应用不是简单的数据查询、核验或者报表分析等信息化应用。

创新数据协助开发模式，89001，或是单位内部或是每个业务的应用，赵刚认为， “高水平意味着要发挥出数据要素的乘数效应，对业务理解、技术、数据有很高要求，培育新业态、新模式。

浪潮云正通过数据云技术打造面向数据的基础设施。

有助于实现数据对全局效率优化的驱动作用，要严守数据安全底线，规避数据资产投机行为，牵引经营主体从事数据要素流通和数据产品开发，数据作为生产要素的乘数效应有待进一步激发， 优化数据流通环境

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